Page 13 - 《水文》2023年第5期

10 水 文 第43卷

图6 黄河上游数字水流网络示例（左侧为属性指标，右侧为空间成果）
Fig.6 Example of digital flow network in the upper reaches of the Yellow River （attribute indicators on the left and spatial results on the right）
表3 全国范围抽查站点集水面积相对误差统计
Table 3 Statistics of relative error for flow accumulation area of spot-check stations nationwide
序号 名称 抽查站点数 相对误差/% 总提取面积/km 2 总集水面积/km 2
1 黑龙江流域 190 -0.84 11 068 385 11 161 930
2 辽河流域 83 -0.09 902 804 903 604
3 海河流域 100 0.12 1 279 679 1 278 187
4 黄河流域 178 0.70 21 294 127 21 146 023
5 长江流域 267 -1.23 10 537 825 10 669 108
6 淮河流域 31 -0.20 354 550 355 251
7 浙闽台流域 61 0.32 1 006 084 1 002 917
8 珠江流域 75 -0.90 1 515 887 1 529 587
9 内流区诸河流域 47 0.73 516 518 512 750
10 西南西北国际河流 57 0.57 2 631 940 2 617 046
合计 1089 -0.13 51 107 799 51 176 403
其中辽河、海河、淮河及浙闽台等流域的提取效果较 完整的、全国范围的、包含水流流向、汇流累积量以及
好，相对误差在-0.2% ~ 0.32%之间；西南西北、内流区 数字水系等丰富信息的数字孪生流域水流网络数据
以及黄河流域提取的集水面积总体偏多，相对误差在 集。本研究工作是数字孪生流域建设的重要组成部
0.57% ~ 0.73%；长江、黑龙江和珠江流域提取的集水 分，为后续基于数字孪生流域的“四预”业务应用提供
面积总体偏少，相对误差在-0.84% ~ -1.23%。面积大 基础信息支撑。
的流域受测站位置精度影响较高，几百米的距离可能
会造成集水面积上千平方公里的差别。整体校验结果 参考文献：
表明，研究生产的流域数字水流网络数据集精度基本 [ 1 ] 蔡阳，成建国，曾焱，等 . 大力推进智慧水利建设[J]. 水利发展研
能够满足业务应用的需求。 究，2021，21（9）：32-36.
[ 2 ] 蔡阳.以数字孪生流域建设为核心 构建具有“四预”功能智慧水利
4 结论与展望 体系[J].中国水利，2022，20：-6.
2
[ 3 ] 王怀军，张建云，王国庆，等 . 中国中小河流气候和下垫面与产汇
本研究采用了面向基本水文单元的流域数字水 流过程关系研究[J].地理科学，2021，41（1）：109-120.
流网络划分方法，充分利用 DEM 数据、河流矢量、遥 [ 4 ] 刘金涛，张佳宝，刘建立，等 . 融合多源数字信息的流域水系提取
感影像和水利工程等多源信息，处理了湖泊水库、内 方法研究[J].地理与地理信息科学，2010，26（2）：27-30.
[ 5 ] 王峥 . 基于 GIS 的泾河流域特征信息提取分析和降水径流预测
陆河、地下河、人工河以及国际河流等多种特殊情况，
[D].西北农林科技大学，2012.
最大程度反映流域下垫面的真实物理特征，以报汛测 [ 6 ] 刘远，周买春，陈芷菁，等.基于不同DEM数据源的数字河网提取
站、水库工程等重要节点进行流域划分，建立了一套 对比分析：以韩江流域为例[J].地理科学，2012，32（9）：1112-1118.