Page 12 - 《水文》2021年第2期
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10                                            水 文                                             第41卷
          景凯等用 AMSR-E 地表土壤水遥感数据对中亚五国                           阿拉湖尧萨瑟克湖尧赛里木湖等湖泊的冰川融水增加遥
          2003~2010 年的植被生长季节的土壤水含量进行分                          Liu 等基于 MODIS 遥感反射率数据提取了水体面积袁
          析袁并结合 CRU 再分析数据分析了土壤水变化与气温                           并结合 GPCC 气象数据以及 GHCN CAMS 地表温度
          和降水之间的关系 遥 研究表明袁中亚五国的土壤水含                            再分析数据对 2001~2016 年春夏秋季中亚干旱区 14
                           [33]
                                                                                          [40]
          量变化率主要由西南地区向北尧东方向逐渐降低遥 4~                            个湖泊的面积变化进行了分析 袁研究结果表明院湖泊
          10 月份的土壤水含量和降水的空间变化相似袁与气温                            总体面积呈下降趋势袁其中平原湖泊面积与总面积变
          的变化相反遥土壤水除秋季变湿外袁其他季节均有变干                             化规律一致袁而气候暖干向暖湿变化引起的降水增加
          趋势遥 基于 ECV-SM 微波土壤遥感数据和 CRU TS 再                     使得高寒地区的湖泊面积扩大遥 多项研究表明院中亚
          分析降水及温度数据袁Li 等详细探讨了中亚五国和新                            平原湖泊面积呈下降趋势袁主要是由于气候变化和人

                                                  [34]
          疆的土壤水变化动态及其对气候变化的响应 遥 1978~                          类灌溉活动造成的遥 高山湖泊呈扩大趋势袁可能是由
          2010 年袁中亚土壤水量呈下降趋势袁中亚五国的土壤                           于气候变暖引起的冰川融化或者气候变湿润引起的
          干燥趋势比新疆更为严重袁而新疆自 2004 年以来土壤                          降水增加所致遥
          水量则逐渐增加袁 中亚的土壤干旱化趋势对显著变暖                                 气候变化也会对地表径流尧 冰川等产生影响遥
          趋势均表现出负响应遥根据全球气候模式预估袁未来土                             Siegfried 等基于 ASTER 传感器的 GLIMS 冰川数据尧
          壤水可能进一步变干 遥 气温的显著升高主导了除吉                             TRMM 多卫星降水数据等数据集袁结合航天飞机雷达
                             [35]
          尔吉斯斯坦以外的其他四个国家的土壤干化袁 而降水                             地形任务的数字高程模型构建了针对锡尔河的气
          对中亚国家的土壤水分没有显著影响遥 干燥变暖和变                             候要陆冰要降雨要径流耦合模型袁以量化气候与不同
          冷的地区渊占总面积的 89豫左右冤主要分布在主要农                            水文因素之间的关系 遥 实验结果表明袁由于融雪较
                                                                                  [41]
          业地区袁该趋势不利于农业的可持续发展遥 然而袁就中                            早袁 气候变化可能会对径流季节性产生重大影响袁并
          亚地区整体而言袁若将湿度尧风速尧温度等参数考虑在                             且将严重影响夏季灌溉水量遥 气温升高和人口增长的
          内袁 用 Penman-Monteith 公式计算的常用于土壤水干                    共同作用会导致冰川湖溃堤等后果从而引起下游洪
          旱评估的 PDSI 指数显示该地区在过去 60a 无明显干                        水泛滥遥 风险最高的地区是人口稠密尧农业生产和政
          湿变化 遥 基于简单的统计方法袁中亚大部分地区土壤                            治不稳定的费尔干纳河谷袁该地区需要通过改善水管
                 [36]
          水量减少袁并且与气温呈负相关袁与降水关系不明确遥                             理和基础设施以解决国际水和能源分配冲突遥 多项研
          但考虑多个气候变化因素的 PDSI 干旱指数显示中亚                           究表明袁1980 年代后中国西北地区从暖干气候过渡到

          土壤无明显干湿变化遥 然而采用遥感尧气候模式模型尧                            暖湿气候遥 这种转变的特征是温度和降水增加袁河流
          水文模型等不同技术手段评估的土壤水变化趋势在局                              径流量增加袁湖泊水面高度和面积增加以及地下水位

                               [37]
          部具有一定的不一致性 遥                                         升高遥 特别是在塔里木河流域袁降水增加和融冰加速
               湖泊作为地表水储量的重要组成部分袁 可以较直                          都增加了河流流量袁缓解了当地的水资源短缺 遥 然
                                                                                                         [42]
          观地反映地表水资源变化以及气候变化与人类活动对                              而袁有研究揭示袁作为塔里木河源头之一的和田河却
          陆面生态系统的影响遥 基于 Landsat MSS/TM/ETM+遥                   呈现出相反的情况袁即径流量持续减少而气温和降水
          感数据和 GIS 技术袁白洁等发现 1975~2007 年中亚湖                     却在增加遥为此袁Xu 等基于气象站和水文站观测数据袁

          泊面积普遍出现缩小袁湖泊缩小面积与降水变化一致袁                             利用小波分析和回归分析相结合的方法来研究和田
          都由西向东减少 遥 李靖等利用多时相尧空间分辨率为                            河的径流非线性趋势 遥结果表明袁由于和田河的径流
                                                                                  [43]
                         [38]
          500 米的 MODIS 遥感反射率产品袁 分析了 2001~2016                  集中在夏季袁 主要来自昆仑山高地的冰川和融雪袁因
                                                        [39]
          年中亚五国 9 个典型湖泊的水量变化及主导因素 遥                            此和田地区地面气象站的数据不能真正反映出高山
          结果表明袁 人类作用和气候变化共同作用于湖泊水面                             的气候变化袁但来自大气探测气象台站的数据可做出
          面积变化袁且整体面积呈衰减趋势袁其中海拔较低的平                             合理解释遥 White 等利用 CRU 年平均地面气温和降水

          原尾闾湖及水库由于受人类影响较大袁变化较为显著袁                             数据及从 CMIP3 的高排放 A2 情景下获取的多模式
          如咸海南北湖尧萨雷卡梅什湖尧斋桑泊等遥相对而言袁海                            平均地表气温和降水异常数据袁 结合 Rycroft 2010 年
          拔较高的高山封闭湖年内及年际变化较平缓袁 且大部                             构建的阿姆河流域水文模型对阿姆河进行了预测 遥
                                                                                                            [44]
          分湖泊面积呈增加趋势袁 主要原因是气候变暖使流入                             该研究表明袁到 2070~2099 年袁夏季气温升高与降水
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