Page 5 - 《水文》2023年第4期
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2                                             水 文                                            第43卷

            术平均法 、就地外延法 、相似流域分区法 、流量历                           择、嵌套选择等方法 ;所采用的流域特征因子与属性
                                  [4]
                     [11]
                                                                                  [20]
                                                    [5]
            时曲线法 等,其中前三种区域化方法应用最广泛。                             相似法中采用的因子类别基本一致                 [5,9] ;回归关系中多
                    [12]
                空间邻近法(或称空间近似法、空间距离法等)通                          以线性回归为主 ,非线性回归的研究较少 。随着
                                                                                [12]
                                                                                                        [21]
            常根据有资料流域和无资料流域之间的距离(形心或                             数据驱动模型的发展,回归关系已不限于传统回归关
            测站)选择参证流域进行参数移植或参数计算。该方                             系,未来还可包括更复杂的非线性映射关系,如各类
            法假定水文响应特征具有空间连续性 、邻近流域具                             机器学习等智能方法构建的复杂映射关系 。
                                               [5]
                                                                                                      [22]
            有相似的水文响应特征 ,具体又可分为空间距离平                             1.2  区域化方法的适用性
                                  [9]
            均法、反距离权重插值法和克里金插值法。空间距离                                  正如三种区域化方法基于不同的假定一样,它们
            平均法选择邻近流域(通常气候类型相似)作为参证                             的适用性与局限性也各不相同。从表 1 不难看出,每
            流域,对参证流域的参数进行平均,或移用参证流域                             种方法的适用性特点与参证流域或流域特征因子的
            的参数后对预测结果进行平均 ,其中直接移用邻近                             选择方法及参数的计算方法密切相关。在研究中应
                                        [13]
            流域参数法为空间距离平均法的特例 。反距离权重                             全面考虑目标流域与备选参证流域的实际情况,结合
                                              [14]
            插值法和克里金插值法通常用于参证流域个数较多                              各种方法的特点灵活应用,如程艳等 、李红霞等 基
                                                                                                 [23]
                                                                                                             [24]
            的情形 ,即将多个流域率定好的参数插值到目标流                             于距离相近法和属性相似法提出综合相似法,徐文馨
                   [4]
            域。无论是空间距离平均法、反距离权重插值法还是                             等 将验证期的径流模拟 Nash 效率系数不低于 0.65
                                                                   [25]
            克里金插值法,三种距离的处理方式本身就包含了对                             设为筛选备选参证流域的条件之一,这些方法均取得
            参数空间分布规律的假定,然而参数空间连续性假                              了较好的参数区域化应用效果。考虑到各种区域化
            定、各种参数空间分布特征假定尚缺乏科学依据,还                             方法所依托的假定不同,已有的研究通常将选定的区
            需要在不同气候与下垫面条件下进一步检验。                                域化方法应用于全部水文模型参数                  [11-12] ,这可能忽略
                属性相似法(或称物理相似法)同空间邻近法类                           了区域化方法对每个参数的适用性差异。在参数移
            似,不同之处在于属性相似法中参证流域的选择依据                             植中,各水文模型参数的地理分布规律不尽相同,不
            是流域特征属性相似。该方法假定流域形状、下垫                              同的参数计算方法(平均或回归)对各参数的适用性
            面、气候等物理特征相似的流域具有相似的水文响                              尚缺乏依据。参数的可移植性可能也会因不同水文
            应 ,常用的流域特征属性有水文、气候、地形、地貌、                           模型而存在差异,应用时需充分考虑水文模型的物理
              [9]
            植被、土壤等类别。在确定参证流域后,参数的计算                             机制及参数的物理意义,从而了解参数的地理分布规
            方法主要包含平均法和物理权重法,其中平均法同空                             律及适用的区域化方法。
            间距离平均法(参数平均和结果平均),物理权重法依                                  表1 三种主要区域化方法的适用性与局限性               [10]
            据参证流域和目标流域的流域特征因子之间的相似                                   Table1 Applicability and limitations of three main
                                                                                regionalization methods
            性(如相关性)计算权重,具体计算方法可见 BAO
                                                                 区域化方法           适用性                局限性
            等 。在选择参证流域时,还可以采用水文分区的方
              [15]
                                                                          适用于地形地貌和气候 当流域特征变化较大时效
            法进行辅助,即先将资料缺乏流域和备选参证流域一                                       条 件 变 化 较 小 的 区 域 。 果较差。参数平均法需参
                                                                 空间邻近法 反距离权重法和克里金 数间相关性较小。反距离
            起作为样本,利用聚类等方法进行分组 ,然后从资料
                                               [16]
                                                                          法适用于参证流域均匀 权重法对流域间的空间方
            缺乏流域的同组流域中选择有资料流域作为参证流                                        分布地区。              位缺乏考虑。
            域。属性相似法基于水文相似理论,因而该方法的可                                       适用于流域物理特征类         流域特征因子的选择主观
                                                                 属性相似法                       性较强。不需回归法的线
            靠性依赖于水文相似理论 ,如水文相似的定义及水                                       似的区域。              性假设。
                                    [17]
            文相似评价等。                                                                          须满足流域特征与模型参
                                                                                             数的相关性假设和流域特
                回归法是指先在有资料的流域中构建流域特征                                                         征因子的水文相关假设。
            因子和参数之间的统计回归关系,然后代入无资料流                                回归法    适用于多参证流域且流         易出现“异参同效”现象。
                                                                          域物理特征相似的地区。
                                                                                             流域特征因子的选择主观
            域的流域特征因子求得参数 。该方法假定模型参数                                                          性较强。不适用于参证流
                                     [18]
                                                                                             域小样本情形。
            与流域特征之间存在回归关系且回归关系在空间上
            可移植 。在回归法中,参证流域的选择方法除了参                                  环境变化和尺度问题是当前区域化方法适用性
                   [19]
            考空间邻近法和属性相似法以外,还有诸如随机选                              面临的主要挑战。环境变化(如气候变化和人类活动
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